Installation mit entsprechenden Performance Anpassungen siehe:
Vor dem Optimieren steht das Messen um vergleichbare Ergebnisse zu erzielen.
Als Basis für eine hochperformante APEX Umgebung benötigen wir eine möglichste schnelle „Auslieferung“ der statischen Ressourcen, wie CCS, JavaScript, Icons etc. der jeweiligen Maske.
Notwendige Messungen
Für das APEX und ORDS Rest Timing wird eine einfach Anwendung gestaltet um verschiedene Umgebung zu vergleichen.
Bzgl. Rest Data Service mit Oracle ORDS siehe Oracle ORDS 3.0 REST API nativ verwenden.
Nach dem Vermesse dieser Testläufe wird die Umgebung optimiert bis zufriedenstellende Ergebnisse erzielt werden.
Ist dann alles in der Basis richtig eingestellt kann es an die Optimierung der eigentlichen Applikation gehen. Dort ist dann wohl der bedeutende Punkt das verwendete SQL, das ganz klassisch in der DB / Applikation optimiert werden kann.
Um Messen wird das Apache JMeter Tool eingesetzt
Tipp
Falls ein 4K Monitor benützt wird, ist leider die Auflösung viel zu klein
Siehe auch ⇒ https://stackoverflow.com/questions/25145204/how-to-use-jmeter-ui-on-ultra-high-resolution-display
set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.controlFont=Dialog-26 set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.systemFont=Dialog-26 set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.userFont=SansSerif-22 set JVM_ARGS=%JVM_ARGS% -Dswing.plaf.metal.smallFont=SansSerif-22
Einen ersten Test anlegen ⇒ Siehe https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-apache-jmeter-to-perform-load-testing-on-a-web-server
Im ersten Testauf wird das Ausliefern der Statischen Elemente von APEX vermessen. Da hier kein Login notwendig ist ist der Test schnell aufgesetzt.
Der Test prüft die Leistung des HTTP Servers, in meine Fall einem Apache 2.4 HTTP.
Aus eine APEX App ermitteln wir uns als Testcase 10 typische Statische Elemente die mit einer Seite immer geladen werden wie:
https://apex01.pipperr.local 1 /i/app_ui/font/apex-5-icon-font.woff2 39K 2 /i/libraries/apex/minified/chartBundle.min.js 1.4M 3 /i/app_ui/css/Core.min.css 271k 4 /i/apex_ui/img/rw/avatars/avatar-bg-4.png 1.3k 5 /i/apex_ui/js/staticData/pd_static_data_en.json 2.6M 6 /i/libraries/oraclejet/9.1.0/js/libs/oj/v9.1.0/resources/nls/en/localeElements.js 8.8k
Diese binden wir in JMeter ein:
Starten den Test und beobachten die Load auf der Maschine.
Ergebniss im JMeter dann nach dem Lauf auswerten:
Der URL Aufruf 2 chartBundle.min.js und 5 pd_static_data_en.json schwankt sehr stark.
Ein Test mit dem Oracle statischen https://static.oracle.com/cdn/apex/20.2.0.00.20 Dienst zeigt ein ähnliches Verhalten, ist allerdings deutlich langsamer als oberer Test.
Nur was schließen wir nun aus diesem Ergebnis?
Was auffällt das optisch eine CPU nur mit Interrupts beschäftigt ist (in top „ksoftirqd/0“)
Das hat wohl mit dem Traffic auf der Netzwerkkarte zu tun, hier ist das Stichwort „InterruptThrottleRate“, das steuert das Interrupt Verhalten der Karte.
Den gleichen Test werde ich nächste Woche auf einen weiteren System durchführen um hier Vergleichswerte zu haben.
Im ersten Schritt gleich auf das aktuellste Release umsteigen (3.0.11 September 2017, bzw. 2021 auf 20.4) um unnötige Bugs zu übergehen.
Minimale und Maximale Pool Größe anpassen ( ORDS verwendet den Oracle Universal Connection Pool (UCP) ) d.h. zu Beginn wird eine gewisse Anzahl an Connections aufgebaut,jdbc.InitialLimit (default 3), sind diese Connections belegt werden bis jdbc.MaxLimit neue Connections dem Pool hinzugefügt.
Parameter in defaults.xml: (see http://docs.oracle.com/cd/E56351_01/doc.30/e87809/about-REST-configuration-files.htm#AELIG7204 )
Bei diesen Parameter ist zu beachten, das viel hilft viel der Datenbank nicht hilft! D.h. sinnvolle produktive Werte liegen so bei 10/50 und sollten nicht zu groß gewählt werden!
Selten wird der ORDS wohl produktiv standalone eingesetzt werden, hier kann der Speicherbedarf ganz klassisch über „-Xms1024m -Xmx1024m“ Java Parameter eingestellt werden.
Tomcat optimieren ⇒ http://www.jmjcloud.com/blog/tuning-tomcat-for-apexords-in-production
Problem:
ajp_get_endpoint::jk_ajp_common.c (3367): Unable to get the free endpoint for worker worker1 from 10 slots
Mod_jk
Parameter prüfen ⇒ https://tomcat.apache.org/connectors-doc/reference/workers.html
Es ist zum empfehlen den Speicher für Tomcat wenigstens auf 2GB zu erhöhen!
Apache JMeter
Web